Работа любого современного предприятия связана с данными, поток которых растет непрерывно с каждым годом. Оборудование, умные устройства, корпоративные системы — все это и многое другое непрерывно генерирует данные, с которыми нужно работать, использовать их для принятия управленческих решений. Эти сведения носят разрозненный и разноплановый характер, но их нужно не просто хранить, а непрерывно использовать, структурировать, анализировать, интегрировать с информационными системами. Подобные процессы должны быть доступны не только руководителям и топ-менеджерам, но и всем сотрудникам, которым это необходимо. Разумеется, это должно происходить с условием разграничения прав и доступа к данным. То, что доступно CEO, вряд ли должно быть открыто для простого менеджера. Таковы лишь некоторые актуальные требования и задачи бизнеса, которые породили новые подходы к организации работы с данными: так называемые фабрики данных (Data Fabric). По сути, это архитектура, упрощающая и автоматизирующая работу с данными, в основе которой лежат искусственный интеллект и машинное обучение. Мы решили побеседовать о фабриках данных с экспертами российского ИТ-рынка, представителями отечественных и зарубежных ИТ-компаний.
Доступ к данным без преград
Какие преимущества дают фабрики данных предприятию по сравнению с обычным хранением? Как утверждает Роман Ройфман, технический директор NetApp в России и СНГ, фабрика данных помогает стандартизировать системы управления данными и работу в облаке, в собственном ЦОДе и на периферийных устройствах. «Среди преимуществ архитектуры можно выделить анализ данных, быстрое получение доступа и контроля, защиту и безопасность данных. В основе Data Fabric — интегрированная архитектура хранения. Это новый стратегический подход к работе корпоративной СХД, который позволяет раскрыть все преимущества облака, ЦОДа и периферии. Фабрика данных может работать в любом месте — локальных, публичных и частных облаках, устройствах для IoT, сохраняя централизованное управление. Фабрика данных состоит из набора функций по управлению данными, который обеспечивает согласованность в интегрированных средах и сокращает затраты на управление за счет автоматизации, ускоряет разработку, тестирование и развертывание. С помощью такой унифицированной платформы можно отслеживать производительность, эффективность, быстро вносить изменения в ИТ-инфраструктуру, включая решение проблем, устранение рисков безопасности и соответствия требованиям регуляторов», — говорит он.