Проблема консолидации данных из различных источников, которые создавались в разное время, выбор единой платформы Data Managemen, минимизация рисков и ошибок — все это волнует заказчиков, независимо от размера компании и сферы деятельности. Данные есть у всех, а вот работать с ними умеют далеко не все. Кто-то жалуется на отсутствие соответствующих инструментов, кто-то сетует на сложность процесса. Словом, проблем немало, и рекомендации профессионалов, работающих на этом рынке, могли бы оказаться очень полезными. Мы поговорили с экспертами о практических аспектах Data Management.
Обработка и показ
«Основные проблемы в Data Management — это отсутствие достаточной квалификации сотрудников, обеспечение безопасности, перенос данных и производительность используемых приложений. Одна из типичных сложностей управления данными на предприятии — множество подходов и систем управления, даже в рамках одного предприятия. Например, когда в компании есть несколько автоматизированных систем, внедренных в разное время разными людьми, каждый из которых по-своему видел, как это всё должно действовать. В рамках небольшой компании это решается довольно быстро — нужно лишь выбрать новую единую систему и начать работу заново. На крупных предприятиях такой процесс должен проходить постепенно, с применением перекрестной проверки данных между системами», — объясняет Александр Иванников, директор по развитию компании mClouds.ru.