(Продолжение. Начало в IT News № 6/2023)
Очевидно, что за последние несколько лет они претерпели определенные изменения. Современные технологии обработки данных существенно продвинулись в своем развитии, а ИИ, нейросети и Big Data все чаще находят место в реальных проектах. Безусловно, не обходится и без проблем. Во-первых, отмечаются сложности с целеполаганием: заказчики не всегда понимают, что именно они хотят получить, либо хотят то, что рынок на данный момент предложить им не в состоянии, по крайней мере за те деньги, которые они готовы вкладывать. После того, как заказчик определится с целями, можно переходить к другим аспектам внедрения. Во-вторых, это комплекс проблем, связанных с огромной по масштабам вынужденной миграцией с привычных зарубежных решений на имеющие свою специфику российские, которая к тому же происходит на фоне меняющихся (в глобальном смысле) подходов к работе с данными в принципе. В-третьих, вопросы доверия недавно появившимся на рынке продуктам и новым технологиям обработки данных. Все это мы в подробностях обсудили с экспертами российского BI-рынка.
Аспекты внедрения